公務員開完會，手上留下一份錄音檔。日本把後續的整理與翻譯交給 AI 代理。2026 年 10 月 26 日，日本時事通信社（Jiji Press）經由 nippon.com 報導，日本數位廳（Digital Agency）在政府專用生成式 AI 平台「ガバメントAI 源内（Gennai）」提供 AI 代理環境，對象為約 18 萬名政府職員。

一個指令，串起好幾個步驟

在聊天介面使用生成式 AI，每道工序通常要各下一次指令。AI 代理上線後，使用者用自然語言說出方向，代理接著做下去。數位廳說明，使用者可以一次委託多項工作。

插畫：公務員對著筆電下指令，資料夾、整理中的文件和完成的文件依序浮出
職員下一個指令，AI 代理依序完成讀取、整理與輸出（示意圖）
  • 讀取會議音訊
  • 整理內容
  • 輸出成文件

報導舉的例子是會議錄音。職員上傳音訊檔，代理自動準備會議紀錄並翻譯。

數位廳表示，在約 18 萬人規模、一般職員日常可用的政府共通基礎中提供高度 AI 代理環境，是全球首次的嘗試。

平台上約有 40 項公務應用

源內平台約有 40 項應用。內容包括同事間的聊天、文件與會議紀錄撰寫、文件翻譯與摘要、國會答辯檢索、法規研究，以及音訊轉錄。

插畫：一面由許多彩色圖示方塊組成的牆，兩位同事指著其中幾格
源內平台上約有 40 項公務應用（示意圖）

數位廳的導入說明介紹，職員可用自然語言安排多個工作步驟，也能保存技能，供日後使用。工作步驟可以整理成技能，讓日常任務更容易重用。

分階段導入，預定明年公開開源版

數位廳公告的時程如下。

插畫：陽光下的小路經過路標、工房建築，終點的盒子放出彩色積木飛向市區
源內分階段導入，預定明年公開開源版（示意圖）
  • 2026 年 10 月 20 日起：向各府省廳陸續導入「エージェントチャット（Agent Chat）」。
  • 2026 年 12 月左右：以導入「源內工房」為目標。工房提供進階代理，功能包括程式碼生成與修正、檔案操作、命令執行、網路深度調研（Deep Research）與原型開發。
  • 2027 年 2 月左右：預定公開「源內 OSS Ver.2.0」，地方公共團體與民間業者等都可利用。

源內基準：職員須確認 AI 生成內容

同樣在 2026 年 10 月 20 日，數位廳公布「源內基準」。基準依角色分成使用者、管理者與開發者三類，並要求使用者職員須確認 AI 生成內容。代理可以自己往下做，產出的結果仍由使用者查看。

臺灣可以參考的方向

臺灣已經累積多元的基礎，可以和日本的做法互相對照。

插畫：臺灣島形狀浮在天空，幾位工作者圍著筆電，上方飄著大小不同的語言模型光球
臺灣可結合使用指引、測試環境與在地模型（示意圖）
  • 使用指引：行政院 2023 年 8 月訂頒《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》，原則涵蓋負責任、可信賴、安全、隱私、資料治理與問責。
  • 測試環境：數位發展部（Ministry of Digital Affairs，MODA）設有「政府 AI 應用實驗站（TryAI）」，供政府機關測試、評估模型與開發應用，匯集 32 種以上語言模型，包括 TAIDE、開源與商用模型。多元的選擇，讓各機關依業務需求挑選。
  • 在地模型：國家科學及技術委員會（National Science and Technology Council，NSTC）推動「推動臺灣可信任生成式 AI 發展計畫（TAIDE）」。TAIDE 模型支援摘要、寫信、文章撰寫與英翻中等辦公室日常任務。
  • 語料與手冊：數位發展部發布《公部門人工智慧應用參考手冊》，提供 AI 導入流程、資料治理與成效評估等實務參考。

日本分階段導入的做法，提供日常文書、進階調研與開源利用的規劃參考。臺灣也能運用多元模型、在地資料與實作指引，依各機關任務逐步擴展應用。

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