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根據YouBike交易、調度、信令人口資料建模，預測臺北市的潛在用車需求。 將全市以 250*250 公尺的網格切分(配合信令人口)，各網格條件分為可設站及無法設站，其中無法設站類型包含山區、土地限制及特殊條件。 土地限制為根據國土利用現況調查結果不適合開發之區域，特殊條件為軍方用地或無設站空間。 預測需求量透過機器學習方法LightGBM建模，對各網格預測每小時的借車與還車量，再轉換為建議設置車柱。目前僅提供可設站但還未未設站網格的預測值。 需求柱數15以下為極低、15~79為低、79~142為中低、142~205為中、205~269為中高、269以上為高。 資料分析範圍為112年7月整。
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