公路局把無人機巡檢改為自主常態化


交通部公路局副局長周廷彰在2026年11月5日說明,山區公路與橋梁的邊坡、梁底與橋墩長期不易巡檢,過去多靠人工步行、攀爬或橋梁檢測車。公路局近年導入無人機,並進一步把影像建成3D模型、交給AI判讀(iThome,2026-11-05)。
無人機巡檢原本以委外為主,未來逐步改為公路局自主常態化,各養護工程分局現已配置無人機,用於橋梁、邊坡及道路巡查。規劃數字如下:
據中央社 2026 年 11 月 5 日報導,公路局副局長周廷彰在例行記者會說明:現有無人機 45 架,規劃於民國 115 至 117 年(2026 至 2028 年)新購 156 架,總數將達 201 架;現有 98 人取得無人機操作證照,預計 2026 年 12 月底再增 40 人。今年至 2028 年將編列新臺幣 1,170 萬元,用於擴充設備及飛手訓練。自由時報同日報導數字相同。聯合報、經濟日報亦寫到 2028 年前擴至 201 架、預算 1,170 萬元;其中一篇內文另有「明年預計增至 201 架」的說法,與中央社、自由時報所載的 2026 至 2028 年新購時程不一致,本文以中央社與自由時報為準。

AI 橋梁巡檢示範:2萬張影像、14座橋梁

中區養護工程分局的AI橋梁巡檢示範,以超過2萬張影像訓練模型,可辨識裂縫、混凝土剝落、鋼筋裸露及保護層劣化。周廷彰表示準確率達8成以上;臺1線西螺大橋與臺19線自強大橋為示範案例。
AI辨識尚在示範階段,中區分局針對14座橋梁驗證,預計2027年起逐步向其他分局推廣。AI定位為初篩,由工程人員複查後再決定補強或維修。
全臺橋梁母體依統計範圍而異:運輸研究所報告的範圍為全國車行橋梁約2.3萬座,聯合報載人車行及鐵路橋梁逾2.6萬座,其中公路局轄管省道橋梁為3,900多座。
邊坡監測與災後勘災


基隆工務段轄管的臺2線部分邊坡,以3D建模持續監測崩塌區,未來擬結合AI影像辨識。埔里工務段以近3年空拍影像記錄臺14甲線合歡山公路,作品《四季合歡》獲公路局無人機創意AI應用比賽優良景觀組第一名。
周廷彰將定期巡檢比喻為替公路設施做「MRI」健康檢查:不同時點的3D模型比對,可協助觀察邊坡或橋梁的變化。災後空拍與模型可協助掌握河道、崩塌狀況與搶修優先序。公路局也希望推動鐵路與公路的資料共享。
運研所與成大的橋下飛行研究
交通部運輸研究所與國立成功大學合作《無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究(2/2)-無人機自動化檢測架構探討》,各年期工作涵蓋111至114年:111年完成AI辨識模式,112年實橋驗證,113年研訂橋梁檢測3D影像模型作業程序並評估幾何劣化變形偵測演算法,114年規劃訓練、操作指引與技術移轉。研究頁列出6類構件(主梁、橫隔梁、橋墩/帽梁、橋面板、橋台、擋土牆)與3類劣化(混凝土裂縫、剝落與鋼筋外露銹蝕、滲水白華),並以視覺定位結合UWB(超寬頻)完成橋下無GPS的測試飛行(運研所計畫頁)。
Cesium 2026年11月更新:正式版功能與技術預覽
Cesium 於2026年11月3日發布月度版本公告,並在11月4日的產品公告中說明新一代設計驅動應用。Cesium ion BIM/CAD Tiler 與 Bentley Infrastructure Cloud iModel 匯入列為正式版(General Availability),Asset Elements 設計模型查詢功能也宣布進入正式版。
同一份公告中另有仍屬技術預覽或實驗性的功能,和上述正式版功能分開列出:
- Clipping Assist:可由3D Tileset 產生 GeoJSON footprint 供裁切使用。官方說明這是可審查及調整的起點,使用前須檢查並修整結果。
- 邊緣吸附量測(edge snapping):Cesium ion SDK 的量測工具加入邊緣吸附,11月4日產品公告列為 Technology Preview(技術預覽);BIM/CAD 資產可選用伺服器端精修。
- CesiumJS 1.147:新增實驗性的 IonAssetElementService,可查詢、過濾、彙總與瀏覽 BIM/CAD 資產的構件中繼資料,支援 BIM 式樹狀導覽。
- 示範:官方以擬建橋梁設計(模型由JMT提供)展示鋼筋數量估算,顯示鋼筋根數、重量與長度。
3D GIS 與數位孿生的可能銜接

iThome 報導指出,巡檢影像、3D模型與檢測結果會留存,作為後續比對的基礎。公路局與 Cesium 的公開資料都沒有說明兩者有合作,也沒有說明橋梁邊坡養護已建成完整的數位孿生。
國土測繪中心於2026年10月20日公告即日起供應多維度空間資訊基礎圖資第1批成果,涵蓋19個都市計畫區的三維實景影像網格模型,線上申購自10月30日起提供,細節請見本站既有報導:國土測繪中心開始供應千分之一地形圖與三維網格模型。
資料來源
- 中央社,〈公路局3年將編列1170萬元 增加無人機巡檢公路與橋梁〉,2026-11-05:https://www.cna.com.tw/news/ahel/202611050191.aspx
- iThome,2026-11-05:https://www.ithome.com.tw/news/180263
- 交通部公路局新聞稿(公告日期民國115年11月5日):https://www.thb.gov.tw/News_Content_table.aspx?n=12181&s=308341
- 經濟日報(中央社),〈公路局3年將編列1170萬元 增加無人機巡檢公路與橋梁〉,2026-11-05:https://money.udn.com/money/story/7307/9859765
- 聯合報,橋梁數量報導:https://udn.com/news/amp/story/7266/9860238
- 交通部運輸研究所,《無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究(2/2)》:https://www.iot.gov.tw/zh_tw/about/projects/p2/-27179152
- Cesium,"Cesium Releases in November 2026",2026-11-03:https://cesium.com/blog/2026/11/03/cesium-releases-in-november-2026/
- Cesium,產品公告,2026-11-04:https://cesium.com/blog/2026/11/04/new-generation-of-design-driven-applications/
- 內政部/國土測繪中心公告:https://www.moi.gov.tw/News_Content.aspx?n=9&s=342714
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