Anthropic、Claude創薬の初期進捗を公表

Anthropicは2026年10月27日、ライフサイエンスチームがここ数か月に創薬で積み重ねた進捗をまとめた研究アップデートを公開しました。Anthropicによると、同チームはBigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Groupの6組織と踏み込んだ共同研究を進めており、自らの創薬にも着手しています。Anthropicは同時に、現時点の取り組みの大半は前臨床段階にあり、多くの薬はまだ人での試験に入っていないと説明しています。

Anthropicと6組織の協業の範囲

Anthropicは、創薬には標的の探索、分子の設計、分子を安定して製造できるようにする工程、臨床試験に必要な規制文書の作成、臨床試験の設計と実施など多くの段階があり、ボトルネックがプロセス全体に散らばっていると述べています。そのためチームは、さまざまな疾患領域と開発段階の実際の創薬プログラムに直接参加することを選びました。

Anthropicはこの取り組みの目的を3つ挙げています。

より多くの創薬タスクでモデルの強みと限界を把握し、それに基づいてモデルの改善項目の優先順位を決めること。
各プログラムを、ライフサイエンス分野のコミュニティが参考にできる事例にすること。
プログラムが現在の勢いを保てば、プロジェクト自体が直接の成果を生む可能性があること。対象疾患には食物アレルギー、小児の希少疾患、複数のがんが含まれます。

Generate BiomedicinesとDivergence Labsの設計結果

Generate BiomedicinesのCAR-T設計の1つは標準版より約70%短く、実験室での試験で免疫細胞に約10倍の受容体を作らせました。Generateは、CAR-T細胞療法を固形がんに広げる研究をしています。CAR-Tはこれまで主に血液細胞のがんに使われてきました。Generateは療法の遺伝子指令の一部を短くし、他のがんに必要な指令の入る余地をつくろうとしています。6人の科学者がClaude Codeを使ってこの部分の新しい設計を提案し、その1つが標準版より約70%短くなりました。実験室での試験では、この設計により免疫細胞が作る受容体は約10倍になり、腫瘍細胞をより効率よく殺し、免疫細胞が活性を保つ時間も長くなりました。

Divergence Labsは食物アレルギーの新しい治療法を開発しており、標準的な薬が血液中を漂う遊離IgEを中和するだけなのに対し、IgEを免疫細胞から丸ごと外すことを目指しています。そのためには2本の「腕」を持つ設計が必要で、1本はIgEに強く結合し、もう1本はIgEを免疫細胞から引き離す手助けをします。Claudeはまず目標を詳細な設計計画に落とし込み、その後ほぼ自律的に、約1か月で約35,000の抗体設計を生成しました。初期の試験でDivergenceは、IgEに結合する設計を3つ、IgEを外す設計を20見つけ、そのうち3つは標準的な薬よりIgEをよく外せるように見えました。次の段階は、2本の腕を組み合わせた薬の作製です。

BigHatの実験データとEnvedaの文書レビュー

BigHat BiosciencesはAIと自動化ラボを組み合わせ、2つの抗体断片のリード分子を改良しています。1つはがん細胞を標的とするもの、もう1つは薬が体内にとどまる時間を延ばすものです。ClaudeはBigHatのラボデータシステムReccyに接続され、分子の修正案を提案しました。BigHatのラボは約10週間で約1,010の変異体を作製し、試験しました。途中でチームは、標準的な熱安定性と凝集の指標が誤解を招くおそれがあると考え、Claudeと研究者が生データを再分析して、別の指標とプロセスの調整を提案しました。主な予測は検証で裏づけられました。元の分子と比べ、最良の版は結合力が10倍以上強く、がん標的のリード分子は18°C高い温度でも溶液中で安定を保ち、長時間作用型のリード分子は凝集の速度が100倍以上遅くなりました。

Envedaの製造化学者は、最大で業務時間の75%を書類作業に費やしてきました。Envedaは製造文書をClaudeにつなぎ、問題の可能性がある箇所をClaudeに指摘させるシステムを構築しました。1,061ページの文書での試験で、Claudeは人間のレビュー担当者が見つけた11件の問題をすべて見つけ、人が見落とした7件の問題も新たに指摘しました。人によるレビュー時間は89%減り、25時間超から3時間未満になりました。Claudeはさらに、重要な規制文書2件の初稿を作成しました。1件は4時間で完成し、手作業なら約3か月かかる内容です。もう1件はEnvedaの標準的な人によるレビューを経て、見つかった誤りは軽微なもの1件だけでした。

The Column Group、Bristol Myers Squibb、Mithril Medicine

The Column Group（TCG）は新会社Pleiadesを設立中で、Claudeを使って少人数のチームがより多く、より複雑な創薬プログラムを同時に進められるようにする計画です。Pleiadesの最初のClaudeスキルは、薬の標的が投資に値するかを評価するもので、すでに45組の標的と疾患の組み合わせで評価を終えています。

Bristol Myers Squibbは最近、臨床試験計画のボトルネックについてAnthropicとの協業を始めました。BMSはClaudeを使って早期段階の薬の臨床試験計画を評価し、試験が成功する可能性を見積もりました。両者は2027年にこの協業を拡大する計画です。

Anthropicは、Mithril Medicineを買収したと述べています。Mithrilは1人で運営する会社で、2種類の希少な筋ジストロフィーの治療法を開発しています。創業者のCody Tranbargerは、Claudeを使って外部11か所のラボとの契約、物流、実験を整理し、多くの運営業務をClaudeに任せました。Mithrilは18か月足らずで、ある筋ジストロフィーの治療候補をアイデアからマウス実験での有望な結果まで進めました。Anthropicは、薬の候補が有効性を保ち続ければ、早ければ2028年末に人での臨床試験を始める準備が整うと見込んでいます。

現時点では前臨床段階が中心

Anthropicは、これらの研究はまだ初期段階にあり、大半が前臨床で、薬はおおむね人での試験に入っていないと説明しています。Anthropicは、創薬プログラムの進展に合わせてClaudeの役割を臨床試験にも広げ、すでに臨床段階にある組織とさらに協力する計画です。

ツールと利用手段については、研究者向けのAIワークベンチClaude Scienceを公開したこと、ライフサイエンスの研究者にClaudeのクレジットを提供していることを挙げています。Anthropicはまた、Life Sciences Verification Programを設け、信頼できる組織が安全対策を緩めた版の最も高性能なモデルを使えるようにしています。必要な安全対策が正当な生物学研究の妨げになることがあるためです。ライフサイエンス分野の客員研究員の提案募集も行っています。

臺灣が参考にできる方向

このアップデートに挙げられた事例は実験と文書のワークフローに集中しており、臺灣のバイオ・製薬企業は、いくつかの具体的な工程で導入の余地を検討できます。以下は編集部の提案であり、元の記事には臺灣での導入に関するデータはありません。

製造・品質文書のレビュー：Envedaの1,061ページの試験では、Claudeが人によるレビューの11件の問題をすべて見つけ、さらに7件を指摘し、レビュー時間は25時間超から3時間未満になりました。臺灣の製薬会社は、ある種類の文書で小規模な試行から始め、人による再確認を残すことを検討できます。
ラボデータシステムとの接続：BigHatはClaudeにラボデータを読ませて変異体を提案させ、約10週間で約1,010の変異体を作製・試験しました。構造化された実験データをすでに持つ臺灣の研究機関やスタートアップは、まずデータ形式を棚卸しし、そのうえでAIツールの接続を検討できます。
規制文書の初稿：Envedaの規制文書の初稿は4時間で完成し、手作業なら約3か月かかる内容でした。臺灣のチームが規制文書を準備する際は、AIに初稿を作らせ、専門家が項目ごとに確認する進め方があります。
少人数チームの運営調整：Mithrilの創業者は、Claudeで外部11か所のラボとの契約、物流、実験を整理しました。臺灣のスタートアップは、外部との共同作業の事務をAIアシスタントに整理させるこのやり方を参考にできます。

AIエージェントを社内に展開する方法については、当サイトの関連記事日本デジタル庁が源内でAIエージェントを導入も参考になります。Anthropicの事例は同社の説明とパートナーの技術報告に基づいているため、導入前に自社のデータで効果を検証する必要があります。

性能の説明は提供元の発表です。実際の用途で別途評価してください。