バージニア大学（UVA）心理学教授のダニエル・ウィリンガム氏は、2026年8月20日のSubstack記事で、学生のAI利用について一つの原則を示しました。「すでに上手にできることにだけAIを使う」というものです。データ可視化サイトFlowingDataのネイサン・ヤウ氏は、10月16日のニュースレター「Weekly Flow」でこの記事を紹介しました。

課題の目的は考える練習

ウィリンガム氏によると、学習は頭を使う作業から生まれます。レポートを書くことや数学の問題を解くことの価値は、取り組む過程の練習にあります。教員がそれを課すのは、大切な認知能力を鍛えるためです。たとえば本格的なレポートを書くには、複数の資料を統合し、論を組み立て、考えを正確に言葉にし、読み手の知識を想定する必要があります。

そこで同氏は判断基準を示します。自分でやれば学べることなら、AIに代わりにやらせない。アイデア出しも推敲も学習の一部です。電卓と同じ考え方で、四則演算を身につけた後なら代数の問題で電卓を使うのは合理的ですが、代数を学んでいる最中は自分で計算します。

手書きで文章を書く学生と、開いた本からページへ伸びる思考の線
書くことで統合と表現を練習する

「上手に」を加える理由

同氏は、想定される二つの疑問に答えています。

  • AIは学習の足場になるのでは？初心者はまだ知識が少なく、よい質問ができないため、AIが仕上げた成果物をそのまま受け入れがちだと同氏は述べます。あえて手間のかかる学び方を選ぶのは、一般的な学生には負担が大きいとも指摘しています。ここで言うのは学生が自分でチャットボットを使う場合で、教育用に作られたソフトウェアは別の話だとしています。
  • 習得した後も練習は必要では？その作業がまだ学習目標かどうかで決まります。工学部の学生が課題で長い掛け算を手で計算するように、時間を取るだけの補助作業であれば、道具に任せてよいとしています。

こうして同氏の原則は「学生がAIを使うのは、すでに上手にできることに限る」となります。同氏によると、ニューヨーク、ロサンゼルス、シカゴなど米国の大きな学区は、アイデア出し、要約、推敲など一定の範囲でAI利用を認め、使うかどうかは教員に委ねています。この原則はその判断の拠り所になります。成果物が目的となる職場では、AIの助けを借りて仕事を進めるのは理にかなっています。

ヤウ氏は紹介文で、幼い子どもたちに、やり方や物事の仕組みを知っておく必要があると話し続けていると書いています。物は壊れ、改善も必要になり、それには自分で考えられる人が要るからです。

代数の練習用紙の横に電卓、手は紙の上で計算している
身につけた計算は道具に任せる
空白の吹き出しを持つ初心者と、画面から出てくる完成した文書
初心者は完成品をそのまま受け入れがち

実験の結果

ペンシルベニア大学の研究チームは、トルコの大規模な高校と協力し、2023–2024年度の秋学期にランダム化比較試験を行い、2025年に米国科学アカデミー紀要（PNAS）で発表しました。高校生約1,000人がGPT-4を使って数学を練習しました。一般的なチャット画面を使った生徒は練習中の成績が48%上がりましたが、AIを外したテストでは、一度も使わなかった生徒より17%低くなりました。学習を守る指示を組み込んだ「GPT Tutor」を使ったグループは練習中の成績が127%上がり、外した後の影響はほぼ抑えられました。研究者は、違いを生んだのは道具の設計で、制限がないと生徒はAIを松葉杖のように使いがちだと述べています。

台湾が参考にできる方向

台湾の教育部は2026年2月、「小中学校における生成AI利用の注意事項2.1」を更新しました。学校に明確なルールを作り、課題で生成ツールを使ってよいか、どう明記するかを学生が分かるようにすることを求めています。また、教育用に設計されたツールの利用を勧めており、例として学習プラットフォーム「因材網」のAI学習パートナーを挙げ、質問を通じて学生が自分で答えにたどり着けるよう導くとしています。台湾が参考にできる方向は次のとおりです。

  • 教員が課題ごとに学習目標を示し、それに合わせてAIを使える範囲を明記する。
  • 学生がすでに習得していて、今回の学習目標に関わらない工程、たとえば参考文献の書式整理にAIを開放する。
  • 答えを直接示さず質問で導く教育版ツールを優先し、ツールを外した後の学習成果も継続して確認する。
  • 学生はAIを使う前に「AIなしでも自分でできるか」と自問する。できるならAIで時間を節約し、まだできないなら先に自分で練習する。
  • 保護者は宿題を見るとき、AIの回答を見ずに自分の言葉で説明してもらい、本当に身についたかを確かめる。
スキルのブロックの階段を登る学生と、完成した上の段だけを手伝うAIアシスタント
上手にできる部分だけAIに任せる

出典